对流层

人工智能可有效提升射电望远镜大气修正精度

10月28日,记者从中国科学院新疆天文台获悉,该天文台高级工程师李明帅及其团队,利用南山26米射电望远镜台址的多年全球导航卫星系统和气象观测数据,构建了一种融合门控循环单元与长短期记忆网络的混合深度学习模型。该模型可自动从大量观测数据中学习大气延迟变化规律,从

人工智能 李明 对流层 水汽含量 射电望远镜 2025-10-30 08:36  2